Sherlock:在社交网络中查找用户名的信息收集工具
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Sherlock介绍
Sherlock Project提供了一个非常强大的命令行工具Sherlock来查找社交网络(社交网络列表及规则可自定义扩展延伸)中的用户名,以方便您进行信息收集相关的安全保障工作。
Sherlock安装
Sherlock需要Python 3.6或更高版本
,支持MacOS、Linux、Windows。
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# clone the repo $ git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git # change the working directory to sherlock $ cd sherlock # install python3 and python3-pip if not exist # install the requirements $ pip3 install -r requirements.txt |
Sherlock使用
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$ python3 sherlock.py --help usage: sherlock.py [-h] [--version] [--verbose] [--rank] [--folderoutput FOLDEROUTPUT] [--output OUTPUT] [--tor] [--unique-tor] [--csv] [--site SITE_NAME] [--proxy PROXY_URL] [--json JSON_FILE] USERNAMES [USERNAMES ...] Sherlock: 在社交网络中查找用户名(版本0.6.4) positional arguments: USERNAMES 要检查社交网络的一个或多个用户名。 optional arguments: -h, --help help显示此帮助消息并退出 --version 显示版本信息和依赖项。 --verbose, -v, -d, --debug 显示额外的调试信息和指标。 --rank, -r Alexa.com全球排名网站中的知名度。 rank in popularity. --folderoutput FOLDEROUTPUT, -fo FOLDEROUTPUT 如果使用多个用户名,则输出结果 将保存在此文件夹中。 --output OUTPUT, -o OUTPUT 如果使用单个用户名,则输出结果 将保存在此文件中。 --tor, -t Make requests over TOR; increases runtime; requires TOR to be installed and in system path. --unique-tor, -u Make requests over TOR with new TOR circuit after each request; increases runtime; requires TOR to be installed and in system path. --csv Create Comma-Separated Values (CSV) File. --site SITE_NAME Limit analysis to just the listed sites. Add multiple options to specify more than one site. --proxy PROXY_URL, -p PROXY_URL Make requests over a proxy. e.g. socks5://127.0.0.1:1080 --json JSON_FILE, -j JSON_FILE Load data from a JSON file or an online, valid, JSON file. --print-found Prints only found messages. Errors, and invalid username errors will not appear. |
例如,运行python3 sherlock.py user123
,找到的所有帐户都将存储在带有用户名的文本文件中(user123.txt
)。
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